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Präzise Ergebnisse für eine optimale Organisation
Fahrgastzählung erkennt und kategorisiert Personen und Objekte

Laut der 2016 erschienenen Statistik des Verbandes deutscher Verkehrsunternehmen entschieden sich im Jahr 2015 über zehn Milliarden Fahrgäste für die Nutzung des Öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) – über sieben Prozent mehr als noch vor zehn Jahren. Damit werden täglich mehrere Millionen Autofahrten in Deutschland ersetzt. Neben steigenden Einnahmen bedeutet das aber auch, dass immer größere Anforderungen an die Verkehrsbetriebe gestellt werden: Das Angebot muss stetig weiter optimiert werden, um die wachsende Nutzermenge zu bewältigen. Doch nur mit genauen Daten über Fahrgastzahlen und Fahrzeugbelegung sind die Unternehmen und Verbünde dazu in der Lage, Fahrpläne und Fuhrparks bedarfsgerecht anzupassen. Mithilfe der TOF-Technologie (Time of Flight) kann der Sensor IRMA MATRIX der iris-GmbH die Betreiber dabei unterstützen, diese notwendigen Informationen zu erfassen und zu verarbeiten. Durch 3-D-Aufnahmen des Einstiegsbereichs lässt sich erkennen, ob größere oder kleinere Fahrgäste einsteigen und ob es sich um Personen oder Objekte wie Fahrräder oder Kinderwagen bzw. Rollstühle handelt. So erreicht das System eine maximale Zählgenauigkeit – mit Auswertungen in Echtzeit.

DOI: https://doi.org/10.37307/j.1868-7911.2018.01.09
Lizenz: ESV-Lizenz
ISSN: 1868-7911
Ausgabe / Jahr: 1 / 2018
Veröffentlicht: 2018-01-02
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